Outoregressiewe bewegende gemiddelde Simulasie (Eerste Orde) besonderhede die demonstrasie is sodanig dat dieselfde ewekansige reeks punte maak nie saak hoe die konstantes en is uiteenlopend gebruik gestel. Maar wanneer die quotrandomizequot knoppie gedruk word, 'n nuwe ewekansige reeks sal gegenereer word en gebruik word. Hou die ewekansige reeks identiese die gebruiker toelaat om presies die uitwerking daarvan op die ARMA reeks van veranderinge in die twee konstantes sien. Die konstante is beperk tot (-1,1) omdat divergensie van die ARMA reeks resultate wanneer. Die demonstrasie is net vir 'n eerste-orde-proses. Bykomende AR terme in staat sal stel meer komplekse reeks word gegenereer, terwyl bykomende MA terme die smoothing sal verhoog. Vir 'n gedetailleerde beskrywing van ARMA prosesse, sien, byvoorbeeld, G. Box, G. M. Jenkins, en G. Reinsel, Tydreeksanalise: Vooruitskatting en beheer. 3rd ed. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1994. VERWANTE LINKSWolfram taal Revolusionêre kennisgebaseerde programmeertaal. Wolfram Wolk Sentraal infrastruktuur vir Wolframs wolk produkte amp dienste. Wolfram Wetenskap Tegnologie-sodat die wetenskap van die computational heelal. Berekenbaar Document Format Berekening-aangedrewe interaktiewe dokumente. Wolfram Engine sagteware enjin implementering van die Wolfram taal. Wolfram Natuurlike taal verstaan System-Knowledge gebaseer breë ontplooi natuurlike taal. Wolfram Data Framework Semantiese raamwerk vir werklike data. Wolfram Universal Ontplooiing System Instant ontplooiing oor wolk rekenaar, selfoon, en nog baie meer. Wolfram Knowledge Saamgestel berekenbaar kennis brandstof WolframAlpha. Groep Abstract Boodskap BoardsMoving Gemiddeld Sakrekenaar As 'n lys van opeenvolgende data, kan jy die N - punt bou bewegende gemiddelde (of rollende gemiddelde) deur die vind van die gemiddeld van elke stel N agtereenvolgende punte. Byvoorbeeld, as jy die geordende datastel 10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11, die 4-punt bewegende gemiddelde is 11,75, 12.5, 13.25, 13.5, 12.25, 11.75 bewegende gemiddeldes gebruik om opeenvolgende data glad hulle skerp pieke en dalings minder uitgespreek omdat elke rou data punt net 'n breukdeel gewig gegee in die bewegende gemiddelde. Hoe groter die waarde van N. die gladder die grafiek van die bewegende gemiddelde teenoor die grafiek van die oorspronklike data. Stock ontleders kyk dikwels na bewegende gemiddeldes van aandele prys data om tendense te voorspel en te sien patrone duideliker. Jy kan die sakrekenaar hieronder gebruik om 'n bewegende gemiddelde van 'n datastel te vind. Aantal terme in 'n eenvoudige N - punt bewegende gemiddelde As die aantal terme in die oorspronklike stel is d en die aantal terme wat gebruik word in elk gemiddeld N. dan is die aantal terme in die bewegende gemiddelde volgorde sal wees Byvoorbeeld, as jy 'n reeks van 90 aandele pryse en neem die 14-dag rollende gemiddelde van die pryse, sal die rollende gemiddelde volgorde 90 het - 14 1 77 punte. Hierdie sakrekenaar bere bewegende gemiddeldes waar al die terme gelyke gewig dra. Jy kan ook geweegde bewegende gemiddeldes waarin sommige terme groter gewig gegee as ander. Byvoorbeeld, gee meer gewig aan meer onlangse data, of die skep van 'n sentraal geweegde gemiddelde waar die middel terme meer getel. Sien die geweegde bewegende gemiddeldes artikel en sakrekenaar vir meer inligting. Saam met die verskuiwing van rekenkundige gemiddeldes, sommige ontleders ook kyk na die bewegende gemiddelde van geordende data sedert die mediaan is onaangeraak deur vreemde outliers.104210881077108410771085108510861077 1076108010891082108810771090108510861077 10871088107710861073108810721079108610741072108510801077 10601091108811001077 1092108010831100109010881072 10891082108610831100107911031097107710751086 10891088107710761085107710751086 1040108410871083108010901091107610851086-109510721089109010861090108510721103 10931072108810721082109010771088108010891090108010821072 1076107410911084107710881085108610751086 1092108010831100109010881072 10891082108610831100107911031097107710751086 10891088107710761085107710751086.Exponential bewegende gemiddelde - EMO laai die speler . Afbreek van Eksponensiële bewegende gemiddelde - EMO Die 12- en 26-dag EMA is die gewildste kort termyn gemiddeldes, en hulle word gebruik om aanwysers soos die bewegende gemiddelde konvergensie divergensie (MACD) en die persentasie prys ossillator (PPO) te skep. In die algemeen, is die 50- en 200-dag EMA as seine van 'n lang termyn tendense. Handelaars wat tegniese ontleding diens vind bewegende gemiddeldes baie nuttig en insiggewend wanneer dit korrek toegepas word, maar skep chaos wanneer onbehoorlik gebruik of verkeerd verstaan. Al die bewegende gemiddeldes wat algemeen gebruik word in tegniese ontleding is, volgens hulle aard, sloerende aanwysers. Gevolglik moet die afleidings wat op die toepassing van 'n bewegende gemiddelde op 'n bepaalde mark grafiek wees om 'n mark skuif bevestig of om sy krag te toon. Heel dikwels is, teen die tyd dat 'n bewegende gemiddelde aanwyser lyn het 'n verandering aan 'n beduidende stap in die mark weerspieël gemaak het die optimale punt van toegang tot die mark reeds geslaag. 'N EMO nie dien om hierdie dilemma te verlig tot 'n mate. Omdat die EMO berekening plaas meer gewig op die jongste data, dit drukkies die prys aksie 'n bietjie stywer en reageer dus vinniger. Dit is wenslik wanneer 'n EMO word gebruik om 'n handels inskrywing sein herlei. Interpretasie van die EMO Soos alle bewegende gemiddelde aanwysers, hulle is baie meer geskik vir trending markte. Wanneer die mark is in 'n sterk en volgehoue uptrend. die EMO aanwyser lyn sal ook 'n uptrend en andersom vir 'n down tendens toon. A waaksaam handelaar sal nie net aandag te gee aan die rigting van die EMO lyn, maar ook die verhouding van die tempo van verandering van die een bar na die volgende. Byvoorbeeld, as die prys aksie van 'n sterk uptrend begin plat en reverse, van die EMAS tempo van verandering van die een bar na die volgende sal begin om te verminder tot tyd en wyl die aanwyser lyn plat en die tempo van verandering is nul. As gevolg van die sloerende uitwerking, deur hierdie punt, of selfs 'n paar bars voor, die prys aksie moet reeds omgekeer. Dit volg dus dat die waarneming van 'n konsekwente verminderde in die tempo van verandering van die EMO kon self gebruik word as 'n aanduiding dat die dilemma wat veroorsaak word deur die sloerende uitwerking van bewegende gemiddeldes verder kon teen te werk. Algemene gebruike van die EMO EMA word algemeen gebruik word in samewerking met ander aanwysers aan beduidende mark beweeg bevestig en om hul geldigheid te meet. Vir handelaars wat intraday en vinnig bewegende markte handel te dryf, die EMO is meer van toepassing. Dikwels handelaars gebruik EMA om 'n handels vooroordeel bepaal. Byvoorbeeld, as 'n EMO op 'n daaglikse grafiek toon 'n sterk opwaartse neiging, kan 'n intraday handelaars strategie wees om net handel van die lang kant op 'n intraday grafiek.
No comments:
Post a Comment